Поскольку сети зарядки электромобилей набирают обороты по всей Европе, операторы сталкиваются с вопросом расширения своей инфраструктуры. Фактически, чем больше он становится, тем труднее становится управлять им каждый день. Постоянные поломки, капризные терминалы, накапливающиеся заявки в службу поддержки, данные, разбросанные по нескольким инструментам…
Именно разрешение этого спорного момента и есть Монта представляет Monta AI, новый уровень искусственного интеллекта, интегрированный в платформу управления зарядкой. Идея здесь состоит в том, чтобы постоянно анализировать все, что происходит в сети терминалов, выявлять аномалии до того, как они станут серьезными инцидентами, и напрямую предлагать командам конкретные действия.
Для выполнения этих задач устройство Monta AI работает в фоновом режиме. Он наблюдает за производительностью зарядного устройства, техническими данными, поведением зарядки, платежами и даже отзывами пользователей. Отсюда выводятся многочисленные сигналы, которые необходимо учитывать, такие как несовместимая прошивка, нестабильный терминал, повторяющаяся проблема на сайте, попытка мошенничества, перегрузка энергии или даже возможность расширить сеть в недостаточно оборудованном месте.
Операторы также могут напрямую взаимодействовать с ИИ на естественном языке, чтобы задавать вопросы о производительности сайта, развитии использования, доходах или областях с высоким потенциалом. Еще один примечательный момент: эта функциональность включена бесплатно для всех клиентов Monta.
Конкретные результаты уже наблюдаются на местах
Технологические разговоры — это хорошо, результаты — лучше. В связи с этим Монта, который уже не первый раз занимается искусственным интеллектом, подчеркивает измеримые достижения. В оборудованной сети быстрое зарядное устройство постоянного тока имело показатель успеха только 31,2%. Менее чем за 30 секунд Monta AI выявила несовместимость прошивки, вызывающую повторные сбои, и предложила корректирующее обновление. В результате операционная эффективность почти мгновенно выросла до 98,3%.
ИИ теперь участвует в нескольких ключевых уровнях операций:
- Сначала он автоматизирует диагностику сбоев пополнения счета путем перекрестных ссылок на журналы OCPP, данные прошивки, платежи и возвраты клиентов в режиме реального времени. Он объясняет вероятную причину неисправности и определяет приоритетность действий, которые необходимо предпринять.
- Затем он анализирует общую производительность сети, сайт за сайтом и регион за регионом, чтобы выявить повторяющиеся закономерности сбоев и повысить доступность терминалов с течением времени.
На экономическом уровне Monta AI также помогает уточнить цены, понять пики использования и определить области, где установка новых терминалов будет иметь наибольший смысл.
С энергетической точки зрения он проливает свет на механизмы интеллектуальной зарядки и управления нагрузкой, четко объясняя, что ограничивает или оптимизирует производительность данного объекта.
Наконец, в службе поддержки клиентов ИИ уже активно обрабатывает почти 79% запросов водителей без вмешательства человека, предлагая немедленное устранение неполадок 24 часа в сутки.
Предполагаемое видение взимания платы, основанное на программном интеллекте
Для Каспер Расмуссенгенеральный директор и соучредитель Monta, задача касается не только автоматизации существующих задач. По его словам, ИИ позволяет управлять зарядкой, что раньше было просто невозможно. Сети становятся все более сложными, а требования к надежности приближаются к требованиям критически важных инфраструктур. Тогда ИИ действует как мозг, способный понимать, что происходит в масштабе сети, предвидеть проблемы и даже предлагать улучшения, о которых команды даже не подумали бы.
То же наблюдение и на поле. Один неудачный сеанс пополнения счета теперь может вызвать настоящее ручное расследование: анализ технических журналов, проверку версий программного обеспечения, контроль платежей, чтение документации по оборудованию. По мере роста сетей эта модель становится дорогой, медленной и хрупкой. По мнению разработчиков, Monta AI меняет правила игры, централизуя эти рассредоточенные сигналы для получения четких показаний, которые можно использовать немедленно, оставляя окончательное решение за операторами.
ИИ обучен в экосистеме, состоящей из более чем 260 000 подключенных точек зарядки, примерно 3 миллионов сеансов зарядки каждый месяц и более 14 000 ежемесячных запросов на поддержку по всему миру.
