Заряженные электромобили | В рейтинге Motor Decide ORNL моторные технологии ранжируются по важнейшим факторам, связанным с материалами и цепочкой поставок.

Исследователи из Национальной лаборатории Ок-Риджа (ORNL) Министерства энергетики разработали Motor Decide, платформу, призванную помочь производителям оценить технологии электродвигателей, когда поставки критически важных материалов и цены являются неопределенными.

Motor Decide оценивает моторные технологии по производительности, доступности критически важных материалов, стабильности цепочки поставок, технологической зрелости и долгосрочной устойчивости. Платформа не проектирует двигатель, а оценивает, какая технология двигателя лучше всего подходит для конкретного применения.

Многие электродвигатели зависят от важных минералов, таких как медь и редкоземельные элементы. Система сочетает в себе то, что ORNL называет суперинтеллектом (SI), с моделированием и крупномасштабным анализом сценариев, чтобы оценить, как автомобильные технологии могут работать в условиях колебаний материальных затрат и перебоев в цепочке поставок. Исследователи могут смоделировать, что произойдет, если цены на медь резко вырастут или если новая технология позже станет коммерчески жизнеспособной. Результатом является ранжированный набор вариантов технологий двигателей с информацией о стоимости, производительности, использовании критически важных материалов, технологичности и долгосрочных рисках.

Motor Decide предназначен для работы вместе с Motor AI, еще одной платформой, разработанной ORNL, которая использует инженерные инструменты с помощью SI для ускорения детального проектирования двигателей. Как только компания выберет подход к использованию двигателя, исследователи могут перенести результаты в Motor AI для создания подробных конфигураций проекта и технических спецификаций.

«Многие компании принимают технологические решения, основываясь в основном на динамике рынка или активности конкурентов», — сказал Правин Кумар, ведущий исследователь проекта. «Мы хотели создать инструмент, который поможет организациям принимать более обоснованные, основанные на данных решения в долгосрочной перспективе. Мы пытаемся количественно оценить неопределенность и включить ее в процесс принятия решений».

Источник: Национальная лаборатория Ок-Риджа.